第一性原理纠偏材料
0 个概念知识锚定层核心概念。专家填写后，每次 Skill 分析都会对照这里防止漂移。可随时新增概念。
编辑概念
直接引用或紧密转述高德拉特原著，100 字以内
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⚠️ AI 会往哪个方向漂移？每条误解说明为什么错。这是整个文件最重要的部分。
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一个可操作的示范：遇到 X 情况，正确做法是 Y
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案例知识库
— 条Layer 2 存放真实案例和 TP 工具应用案例，Layer 3 存放原著内容。每条自动生成向量支持语义检索。
新增案例
脱敏后的案例标识，如：2024-制造业A客户
逗号分隔，如：#政策约束, #制造业, #CRT
完整的案例推导过程（保留因果链，不只有结论）
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搜索测试
验证 RAG 召回质量。输入描述，查看 Skill 实际会看到哪些参照材料。
示例：
调用统计
追踪哪些知识块被 Skill 召回最多，指导下一批内容建设优先级。
召回最多的知识块
这些是 Skill 最依赖的内容——优先保证质量，也是扩展知识库的方向信号